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　　专利摘要显示，本发明公开了一种发动机轴承跨域故障诊断方法、电子设备和存储介质。其诊断方法包括构建发动机轴承在不同工况下的历史振动信号数据集，其中，每个工况下的振动信号数据被划分为多个源域和一个目标域；基于历史振动信号数据集，对迁移学习神经网络进行训练，得到发动机轴承跨域故障诊断模型；迁移学习神经网络包括共享特征提取器、源特定特征提取器、源特定分类器和任务分类器；将发动机轴承在不同工况下的历史振动信号数据输入至发动机轴承跨域故障诊断模型，生成诊断结果。