黄仁勋说Token就是钱信了的大厂现在开始后悔了哈希娱乐- 哈希游戏平台- 游戏官方网站

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　　在GTC大会上，黄仁勋说了一句话：Token就是钱，烧得越多，赚得越多。

　　现在看，这句话可能漏了主语：Token就是钱，你们烧得越多，我赚得越多。

　　Uber给5000个工程师配了Claude Code，结果刚到4月就把全年的AI预算花完了。

　　Axios爆料有一家企业，一个月在Claude上烧了5亿美元，看到账单才想起来忘了给员工设额度上限。

　　亚马逊想鼓励大家多用AI，于是弄了个开发者平台Kiro，上面有个排行榜，按员工用AI的活跃度排名。

　　员工为了刷排名，让AI跑海量没有任何意义的任务。最后高级副总裁Dave Treadwell出来喊停：别为了用AI而用AI。

　　大部分是无用内容，AI生成的烂代码还惹出好几次线上事故。排行榜被曝光之后，就悄悄下线了。

　　微软这边也有类似操作。内部追踪AI使用量，排前面的基本都是VP。基层员工怕被贴上“AI用得少”的标签，开始把处理过的信息再扔给AI跑一遍，生成一堆永远不会用的原型代码。

　　到了5月，微软扛不住了，收回大部分Claude Code授权，全员切到更便宜的Copilot。

　　最绝的是Salesforce。给员工装桌面监控，追踪每个人的Token花费，设月度最低预期支出。同事之间还能互相看数据。

　　结果是没人想当第一，也没人想垫底。所有人都“默契”地把花费控在“略高于”平均水平，让AI跑一堆跟工作无关的任务来凑数。最后，部分团队直接把月度上限取消了。

　　Axios和贝恩咨询梳理了九百多家年入过亿美元的企业，发现40%的企业，AI实际带来的成本节约不超过10%，95%的AI试点项目都是失败的。最后总结出了四个坑。

　　第一个坑：用例选错了。前微软首席AI官Sophia Velastegui发现了这个现状，公司希望大家用AI去为公司干最赚钱的活儿。但是实际上，大家用AI干的最多的，是自己不喜欢的活：写周报、会议纪要等等。省下来的时间拿去干嘛了？大部分情况是，刷手机。

　　第二个坑：没人管钱。业务部门对Token计费基本没概念，以为一次普通问答花不了几个钱。但Agent模式单次任务是普通问答的1000倍。员工大概知道费用，但是心想反正公司买单，不花白不花。然后，等到财务看见单月5亿美元账单时，已经晚了。

　　第三个坑在“人”。大量企业推AI就一招：工具甩给所有人，自己琢磨去。结果20%的人用，80%的看。用的人里面又有一半在刷Token凑数。

　　第四个坑更深。很多公司一边让AI做复杂决策，一边因为安全顾虑不敢开放内部数据。那AI能给你什么？Boosted的CEO回答了这个问题：这样AI只能给你一个礼貌但没用的答案。

　　Shopify就没做什么排行榜，只给每人开了个数据看板，不排名只看数据。如果发现员工单日Token花费异常飙升，系统就自动掐断访问。结果不光防了浪费，还顺便揪出好几个基础设施的bug。

　　最关键的是他们把指标换了。不看Token消耗总量，改看Token单价。单价高，说明你在让AI解决难度高的复杂问题，这才是有价值的。而那些刷Token的操作，单价很低。

　　亚马逊也在转型。他们今年AI资本支出预计2000亿美元，但已经不追踪Token消耗量了。新出了一个指标叫“归一化部署”，说白了就是不看工程师用了多少Token，看通过AI持续产出了多少有实际价值的代码。

　　一家保险公司，核保部门原来人工审100单一天。上了AI审500单，省了人力，一年省几十万。这是提效逻辑。

　　哪怕只是切过阑尾，也得单独人工审核。这种非标体的情况太多了，每审一单都是成本。审完了还不一定会赚钱。所以要么拒保，要么定一个贵到离谱的保费，把人劝退。现在如果用 AI 来审核，几秒钟出结果。以前直接放弃的那批人，现在能再接着聊聊。

　　有机构预测，到2027年底超过40%的AI智能体项目会被叫停。被叫停的那40%，大多是用提效逻辑做出来的、本来就没有真实ROI的项目。真正能留下来的，是走重构逻辑的。

　　当年，瓦特改良了蒸汽机让煤炭利用率提高，本来以为消耗的煤炭会变少。没想到实际上煤炭的需求暴增。因为效率上去了，用的人反而多了。

　　彭博的Token支出指数显示，过去一年token价格比前一年更便宜，尤其是推理端和入门级模型降幅更明显。但是实际支出却涨了65%。

　　单价是降了，但Agent模式下人均消耗量爆炸——一次Agent任务是普通问答的1000倍。加上刷量浪费，总成本不降反升。

　　OpenAI和Anthropic最近在忙上市。有一些人认为是估值恐慌，我倒觉得没那么复杂——技术过了成熟线，进入扩散期，烧钱换规模的赛道上市是标准动作。

　　但这场烧Token闹剧确实筛选出来了一件事：有人用AI干活，有人用AI演戏。

　　往往是要到被AI淘汰的时候，才恍然大悟，AI这么能耐。所以你现在看不清，情有可原

　　一直就是画大饼忽悠你购买算力的骗局，之前是炒作区块链挖矿的骗局，挖矿无以为继之后炒作大模型Tokens就是企业金矿的骗局，眼看大模型Token骗局要穿绑，现在又开始炒作智能体可以是人人金矿的骗局，所有这些都有同样的一个关键基本需求，那就是GPU等高价算力芯片。这个炒作背后是整个美国，黄仁勋们只是提线木偶。美国各大科技公司互相炒作相互拉抬，钱只是从美国资本的一个口袋跑到另一个口袋，目的是让他国跟风，如果中国或其他国家真的大肆跟风，那就是中国或其他国家口袋里的钱跑到美国的口袋里。

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